最近，央视在抖音上发的一个视频火了，内容很直接：记者用豆包、千问、元宝这些当红的AI工具问同一个问题“推荐一款电动牙刷”，结果发现，豆包推荐的是抖音商城的、千问推荐的是淘宝的、元宝推荐的是京东的

视频一出，评论区炸了。我们用AIDSO爱搜的评论分析工具跑了一下，结果既在情理之中，又让人深思。

用户的声音，比我们想象的更尖锐

我们汇总了上千条评论，发现大家的情绪非常鲜明：60%是负面，30%是中性，只有10%是正面

高频词是什么？“资本裹挟”、“大数据杀熟”、“扯谎”、“限制太多”

大家在吐槽什么？

1. AI成了品牌方的“自家人”：用户一眼就看穿了AI和背后平台的“亲属关系”，认为这种推荐毫无客观性可言，无非是“左手倒右手”的生意。
2. 数据壁垒下的“傻瓜式”AI：用户很清醒，知道各大平台数据不互通，导致AI无法实现真正的全网比价，功能残缺，所谓的“智能”更像一个“被阉割的浏览器”。
3. 对商业化的极度不信任：大家普遍认为AI的推荐结果被“竞价排名”和“广告”左右，充满了商业算计，甚至有人反馈“二次打开商品就涨价”，这和“大数据杀熟”有什么不同

这些真实的反馈一方面说明用户的洞察力远超很多从业者的想象

另一方面这种普遍的不信任感，对整个AI应用生态来说，是一个极其危险的信号

平台偏袒自家产品，真的错了吗？

平心而论，豆包推荐抖音商品，这有错吗？从商业逻辑上讲，其实没错。

就像一位网友评论的：“难道自己辛辛苦苦做的大模型要推荐别人家的产品嘛？”这很正常，是平台竞争的常态。

问题真正的核心，不在于“偏袒”，而在于“不透明”。

当用户面对一个AI给出的答案时，他不知道：

1. 这个答案是基于全网公允的信息，还是仅仅学习了自家平台的数据？
2. 推荐列表里的第一名，是因为它产品最好，还是因为它付了更多的广告费？
3. AI对我的品牌评价是正面还是负面？它又是从哪里学来的这些评价？

这个“黑箱”，才是导致用户信任崩塌的根源。对于品牌方而言，这个“黑箱”则更加致命。你投入了大量预算，却不知道自己在各个AI平台上的形象到底是什么样的——是被推荐？被批评？还是被直接无视？就像在浓雾中开车，走得慢，还极易栽进看不见的坑

打破黑箱，GEO的本质是“自证清白”

央视的报道，实际上是把行业潜规则摆上了台面，这恰恰是好事，倒逼行业走向正向优化

这正是AIDSO爱搜创办的初衷——用技术工具，把AI这个“黑箱”砸开，让光照进来

很多人一听到GEO（生成式引擎优化），就觉得这是不是新一轮的“刷排名”、搞黑帽？恰恰相反，真正的GEO，是反“刷排名”的，它的本质是帮助好品牌“自证清白”

AIDSO爱搜在做的事情，就是提供一面“镜子”。我们覆盖了豆包、Kimi、文心一言、通义千问等国内十大主流AI平台，让品牌可以清晰地看到：

1. 你在AI眼里是否存在：在核心的用户问题下，你的品牌被提及了多少次？（提及率）
2. 你在AI心中的排位如何：当被提及时，你排在第几？（平均提及排名）
3. AI对你的评价是好是坏：AI在回答中对你的情感倾向是正面、中性还是负面？
4. AI是从哪里认识你的：它的回答引用了哪些文章、哪些网站作为信源？

通过这面“镜子”，品牌方第一次可以客观、量化地评估自己在所有主流AI平台上的“数字声誉”。你可以清楚地看到，哪个平台的AI对你评价最高，哪个平台的AI对你存在误解，而造成这些评价的源头内容又是什么。

这套逻辑，它不再是靠资本裹挟去买一个短暂的推荐位，而是通过持续优化自身在全网的优质、真实信息，去教会AI客观地认识你，从而赢得一个公正的、经得起推敲的推荐。

给品牌和用户的几句实在话

AI时代，信息获取的规则正在被彻底改写。基于此，我们AIDSO爱搜想给品牌和用户提几个实在的建议：

对品牌方：

1. 回归诚信，放弃“广告语式”营销：像“怕上火喝王老吉”、“畅销全球72国”这类营销话术，在AI时代会越来越行不通。AI的信息校验能力远超普通人，它会基于事实而非口号做判断。企业应尽早将供应链、技术、原产地等真实信息透明化。
2. 把官网当成最重要的“数字资产”：官网是品牌唯一的、完全可控的官方信息阵地。随着AI对信源权重的要求越来越高，来自官网的权威信息将变得至关重要。把你的独家、优质信息沉淀在官网上，让它成为AI认识你的“数字资产”。
3. 动态化管理你的“AI问题库”：用户会问什么问题？AI会怎么回答？竞品在如何布局？这些都是动态变化的。你需要持续监测，并根据数据反馈，不断调整你的内容策略和竞品词库。

对用户：

做一个聪明的AI使用者。面对一个重要的决策，不要只问一个AI。把同一个问题，同时问问豆包、Kimi、千问等，对比它们的答案和引用来源，你会得到一个更全面、更均衡的视角，如果你想快速获取多家AI的答案，可以使用AIDSO爱搜的实时搜索，几分钟就可以帮你完成多平台检索，再也不用逐个平台去切换查询了

结语

AI推荐的“潜规则”被揭开，不是结束，而是一个开始。它标志着消费者对信息透明度的要求达到了一个新的高度。

未来，能够胜出的，一定是那些敢于将自身产品力、供应链、用户口碑等真实信息展示给所有AI和用户的品牌。而AIDSO爱搜数据平台正是帮助这些“好学生”在新的规则下脱颖而出的最佳工具。

我们的目标，不是去操纵AI，而是让AI更懂你。当一个品牌能通过扎实的内容和透明的信息，在各大AI平台都获得公正的推荐时，它就真正掌握了AI时代的流量密码。这条路更难走，但走得通，也走得远。