关于AIDSO爱搜

原创

周彤

行业动态

83

5月前

一、公司简介:

AIDSO(中文名:爱搜) 是北京爱查查科技有限公司旗下的搜索优化数据分析服务平台(商标注册号:83362963A)。作为AI搜索时代的先行者,品牌以生成式引擎优化(Generative Engine Optimization,简称 GEO)技术为核心驱动,依托团队在数据挖掘与流量优化领域十余年的深厚积累,致力于为企业提供集“AI营销引擎、口碑监测、全场景搜索优化”于一体的综合解决方案。


公司核心战略:4O全链路生态

AIDSO爱搜围绕“4O”全域流量增长模型,打破传统搜索的孤岛效应,通过数据与技术的深度融合,帮助品牌在任何AI引擎与搜索场景下建立数据优势,确保品牌“搜得到、被推荐、立得住”。

  1. SEO (Search Engine Optimization): 传统搜索引擎(百度/抖音/搜狗/360等)的权威占位与长尾覆盖。
  2. ASO (App Store Optimization): 应用商店生态的高效获客与榜单优化。
  3. DSO (Douyin Search Optimization): 以抖音为代表的短视频新媒体(小红书、快手、微信搜一搜、B站)搜索流量获取与转化。
  4. GEO (Generative Engine Optimization): 针对豆包、DeepSeek、KIMI、千问、文心一言等AI大模型的语料投喂与品牌答案优化,抢占AI推荐的首选席位。


三大服务支柱

为全方位赋能企业增长,AIDSO在“4O”技术底座之上,拓展了三大核心业务板块:

多平台数据监测工具

  1. 全网舆情与排名监控: 提供跨平台(搜索引擎、短视频、AI大模型)的品牌关键词排名监测、提及率分析及竞品数据透视。
  2. AI决策辅助: 基于海量数据挖掘,为企业提供智能选词、热点捕捉及流量趋势预测,让决策有据可依。

企业实战培训

  1. AI搜索营销内训: 针对企业市场部/运营部,提供从DSO实操到GEO布局的系统化培训。
  2. 定制化陪跑: 拒绝纸上谈兵,通过“理论+实操+复盘”的陪跑模式,帮助企业从0到1搭建自有AI搜索流量团队。

全案代运营服务

  1. 结果导向交付: 为缺乏执行团队的企业提供一站式代运营,涵盖内容生产、账号矩阵搭建、关键词霸屏及AI语料优化。
  2. 口碑与获客双修: 在提升品牌声量的同时,注重线索转化与负面舆情压制,实现品效合一。


团队与客户

  1. 精英团队: AIDSO核心成员毕业于国内外顶尖高等院校,并曾任职于字节跳动、阿里巴巴等互联网巨头企业,拥有极强的大数据处理能力与亿级流量操盘经验。
  2. 行业赋能: 目前,AIDSO已成功为汽车、金融、快消、大健康、跨境电商等行业的众多头部及成长型企业提供了AI内容优化解决方案,帮助客户在AI搜索的新蓝海中抢占先机。


二、 核心人物

波波(Bobo) | 创始人 & CEO

【学术背景与技术底座】

  1. 北京邮电大学博士,主攻数据挖掘与复杂网络方向。
  2. 拥有深厚的大数据分析学术背景,擅长将复杂网络理论应用于互联网流量分发与用户行为预测模型中,为公司构建了严谨的技术底层逻辑。

【行业地位与实战经验】

  1. AIDSO爱搜、抖查查创始人,连续创业者,天使投资人。
  2. DSO/GEO理论体系奠基人:作为运营大会及第二届顶峰年度千人峰会特邀嘉宾,在行业内首创并发布了DSO(Douyin Search Optimization)搜索优化理论体系,定义了短视频时代的搜索流量标准。

  1. 10年+流量操盘手:从移动互联网时代的ASO(应用商店优化)霸主,到短视频时代的DSO领军者,再到AI时代的GEO先行者,始终精准踩中每一次流量代际更迭的红利期。


三、 发展历程:从流量大户到AI营销引擎,十年磨一剑,三次流量跃迁。

AIDSO的发展史,就是一部中国移动互联网流量的进化史。我们从应用商店(ASO)起步,在短视频(DSO)时代爆发,并将在AI(GEO)时代领跑。

1.0 奠基与扩张:ASO应用商店优化领跑者 (2013-2019)

  1. 2013年
  2. 2月:接到首个App推广订单,小应用用户数迅速突破百万级。
  3. 8月:波波组建早期团队,成为国内最早的应用商店排名与搜索优化服务商。
  4. 2014年
  5. 公司正式创立:7月北京爱普优邦科技有限公司成立,确立了以数据驱动流量的核心战略。
  6. 2015年
  7. 10月:旗下“运营小咖秀”上线,开启了为期五年的“移动互联网流量秀”数百场线下活动征程,建立起强大的行业影响力。
  8. 2016-2018年
  9. 旗下「iMoney」ASO平台上线,用户规模爆发式增长至几千万级
  10. 2018年“iMoney”单品销售额突破2亿,确立行业统治地位。
  11. 2019年
  12. 11月:“抖查查”正式上线,战略切入短视频数据赛道;同年iMoney销售额破3亿


2.0 爆发与深耕:DSO短视频生态建设者 (2020-2022)

  1. 2020年
  2. 数百万用户积累:抖查查用户突破20万,并在后续两年内迅速裂变至几百万达人与商家用户
  3. 9月:杭州爱拍与杭州抖查查成立,形成双总部格局,全面服务数万家商家及企业进行短视频搜索优化布局。
  4. 2021年
  5. 入库滴滴、百度等大厂供应商;单月产出300+效果广告,服务能力覆盖快消、金融、社交等多领域。
  6. 2022年
  7. 官方认证大满贯:先后成为巨量千川一星、二星服务商,星图服务商及抖音品牌服务商。
  8. 全案服务能力验证:助力“maputi”打爆单品,爱拍单条素材播放超6000万,抖查查年度消耗总额超9000万。

3.0 智能与未来:GEO生成式引擎先行者 (2023-2025)

  1. 2023年
  2. KA客户与全球化:服务宝洁、麦当劳、学而思等30+头部品牌;签约荷兰Rituals,达成抖音全案服务。
  3. 业绩新高:抖查查升级为巨量千川三星级(最高)服务商,年度消耗总额3亿+
  4. 2025年
  5. AIDSO爱搜科技战略升级:正式确立以GEO(生成式引擎优化)为核心。
  6. 4O生态闭环:基于过去10年服务的数万家商家数据几千万C端用户行为数据,构建SEO+ASO+DSO+GEO的全链路营销引擎,帮助企业在AI时代建立真正的数据壁垒。

三、 主要业务板块

AIDSO打破传统营销边界,构建了以GEO(生成式引擎优化)为顶层驱动,向下兼容DSO(短视频搜索)、ASO(应用商店)及SEO(传统搜索)的倒金字塔式全域流量增长体系。

GEO(Generative Engine Optimization)—— 生成式引擎优化

【业务定义】 面向AI时代的旗舰业务,旨在全面优化品牌在DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言、通义千问等主流生成式AI搜索引擎中的可见性与推荐权重,确保品牌成为AI回答时的“首选答案”。

  1. 核心逻辑:
  2. 逆向工程分析: 深度解析大语言模型(LLM)的检索与推理逻辑,精准定位AI偏好的信息结构。
  3. 权威语料投喂: 利用结构化数据改造(Schema.org)和语义增强技术,将品牌信息重构为机器可读的高质量语料,使其成为AI生成答案时的权威引用源
  4. 认知占位: 通过高频、高权重的正面内容覆盖,抢占AI模型对特定行业或产品的“第一认知”。
  5. 独家监测体系: 平台提供行业领先的GEO效果量化面板,包含10个核心监测维度,如:品牌在AI回答中的曝光率、推荐列表的加权排名引用源多样性(Source Diversity)、以及内容匹配精度(Relevance Accuracy),让AI营销效果可视化、可衡量。


DSO(Douyin/Video Search Optimization)—— 短视频搜索优化

【业务定义】 专注于视频内容在抖音、小红书、快手、微信搜一搜、哔哩哔哩等主流社交媒体及短视频平台的搜索排名优化。通过“数据洞察+AI生产+全景监控”的闭环体系,帮助品牌抢占用户“看后搜”与“主动搜”的黄金决策入口。

  1. 核心逻辑:
  2. 精准流量聚合: 基于平台算法特性,通过高权重的关键词匹配与内容标签优化,提升视频的搜索可见度与点击率(CTR)。
  3. AIGC内容赋能: 利用AI智能创作技术,实现符合搜索算法偏好的内容批量化生产,解决传统内容制作成本高、效率低的痛点。
  4. 数据驱动调优: 依托实时数据大盘,对发布内容进行动态调整,确保排名稳定性与流量转化的持续增长。
  5. 核心功能模块:
  6. 全平台关键词监控: 提供跨平台(抖音/小红书/快手等)的关键词排名实时追踪服务。支持对核心行业词、竞品词、长尾词进行分钟级监测,自动捕捉排名升降动态,帮助品牌精准掌握搜索流量占位情况。
  7. AI 智能创作(AIGC): 内置针对搜索算法优化的AI创作引擎。
  8. 脚本生成: 自动拆解爆款视频逻辑,一键生成高搜索权重的视频脚本。
  9. 批量制作: 支持由图文/脚本自动生成视频,快速构建海量内容矩阵,实现“关键词霸屏”所需的饱和式内容投放。
  10. 数据大盘监控: 构建多维度的搜索流量数据看板。
  11. 趋势分析: 可视化展示品牌搜索指数(Search Index)走势、流量来源占比及受众画像。
  12. 效果归因: 深度追踪从“搜索展现-点击-转化”的全链路数据,通过漏斗模型分析,为品牌提供精细化的运营决策依据。


ASO (App Store Optimization) —— 应用商店优化

【业务定义】 针对苹果App Store、华为、小米、OPPO、VIVO等主流应用市场,提供从元数据优化到榜单排名的全案服务,助力APP实现低成本的高质量用户增长。

  1. 核心逻辑:
  2. 元数据精修: 对APP标题、副标题、关键词(100字符)及描述进行高权重覆盖,提升搜索相关性。
  3. 转化率提升: 优化icon、截图、预览视频等视觉素材,结合正向评论管理,最大化提升“浏览-下载”转化率。
  4. 榜单与权重管理: 通过安全合规的优化手段提升APP在分类榜及总榜的排名,获取自然流量红利。


SEO (Search Engine Optimization) —— 搜索引擎优化

【业务定义】 立足于百度、谷歌(Google)、必应(Bing)、搜狗等传统搜索引擎,通过技术与内容的双重优化,构建品牌长效的私域流量护城河。

  1. 核心逻辑:
  2. 技术架构优化: 改善网站代码结构、加载速度及移动端适配,提升搜索引擎抓取效率。
  3. 内容生态建设: 输出符合用户搜索意图的高质量原创内容,建立行业权威度。
  4. 全网口碑霸屏: 结合百科、问答、新闻源等外部链接建设,实现品牌词与行业词的搜索结果页(SERP)全面覆盖,压制负面,提升品牌公信力。


四、 技术特色

技术架构概述

AIDSO爱搜GEO优化平台基于分布式实时计算架构构建,核心技术栈涵盖大语言模型(LLM)语义理解、多源异构数据融合及时序分析引擎,面向生成式AI搜索场景提供全链路品牌可见性优化解决方案。

核心技术能力

一、多平台实时监测引擎

业务描述:

针对多平台、多模态的 AI 回答监控需求,AIDSO爱搜构建了基于流式数据采集框架的实时感知网络。平台能够突破传统搜索监测的滞后性,帮助品牌实时掌握在豆包、DeepSeek等主流 AI 引擎中的舆情动态与推荐现状,实现全域流量的分钟级敏捷响应。

技术特点:

平台采用流式数据采集框架,支持对国内外主流生成式AI引擎web及App双端(包括但不限于豆包、DeepSeek,腾讯元宝,文心一言,通义千问,Kimi等)的回答内容进行准实时抓取与解析。监测系统基于增量爬取+变更检测机制,实现分钟级数据刷新频率,确保品牌提及状态的时效性。 数据采集层通过分布式任务调度引擎实现高并发查询分发,结合自适应限流算法与智能代理池轮换策略,保障跨平台监测的稳定性和多样性。

二、语义分析与意图识别体系

业务描述:

AIDSO爱搜摒弃了传统的关键词堆砌模式,通过高维语义分析引擎精准洞察用户在 AI 对话中的真实意图。系统能够协助品牌从“品牌认知、产品特性、应用场景”三大维度,挖掘出具备高商业转化价值的 AI 提问切入点,确保品牌内容精准匹配用户深层需求,抢占生成式搜索的流量先机。

技术特点:

搜索词推荐模块底层集成预训练语言模型(PLM),通过Prompt Engineering与Few-shot Learning技术,对用户查询进行深层语义解构。系统构建了三维词向量空间模型,从品牌认知维度、产品特征维度、使用场景维度进行多粒度语义切分(Multi-granularity Tokenization),输出高商业价值的目标关键词矩阵。意图识别引擎采用BERT-based分类器与命名实体识别(NER) 联合建模,可精准区分信息型查询、导航型查询与交易型查询,为GEO内容策略提供意图级指导。

三、数据洞察与竞争分析平台

业务描述:

面向 AI 推荐机制的“黑箱”特性,AIDSO爱搜打造了全链路数据可视化决策中台。平台将抽象的 AI 推荐逻辑量化为品牌提及率、情感倾向及相对市场份额(SOV)等关键指标,通过跨平台竞品对标与时序趋势追踪,帮助企业精准识别竞争缺口,为 GEO 营销策略的迭代提供可量化、可追溯的数据支撑。

技术特点:

平台内置多维OLAP分析引擎,支持品牌提及率、情感极性、排名位次、引用来源等核心指标的时序趋势分析与同环比计算。数据可视化层基于BI Dashboard架构,提供品牌健康度评分、竞品份额雷达图、平台分布热力图等多元分析视图。竞品对比模块引入相对市场份额算法(Relative Share of Voice),量化品牌在特定查询域中的AI推荐占比,辅助企业识别竞争缺口与优化机会点。

四、内容优化建议系统

业务描述:

为适配大模型对优质信源的筛选标准,AIDSO爱搜提供基于神经符号化理念的内容智能诊断服务。系统致力于将非结构化的品牌宣传内容,重构为机器可读、AI 易引用的结构化知识与高权重语料,指导企业建立符合 E-E-A-T 原则的内容资产,显著提升品牌信息在 AI 检索链路中的召回优先级与引用可信度。

技术特点:

内容评估体系基于E-E-A-T量化评分模型(经验Experience、专业性Expertise、权威性Authoritativeness、可信度Trustworthiness),结合可读性指数与结构化程度评分,对待优化内容进行多维度诊断。系统输出结构化改进建议,涵盖知识图谱实体标注、Schema Markup植入、FAQ富文本重构等技术向优化路径。


结语:

站在生成式 AI 重塑信息获取与商业决策的新拐点上,搜索的本质正在从“被找到”走向“被采信、被推荐、被相信”。AIDSO 爱搜以十余年跨越 ASO、DSO、SEO 的实战积累为底座,以 GEO 为核心引擎,率先完成了从流量优化服务商到 AI 搜索时代“品牌认知基础设施”的升级。未来,AIDSO 将持续深耕生成式搜索底层机制,用可监测、可量化、可复用的数据能力,帮助企业在 AI 世界中建立长期、稳固、可扩展的品牌优势,真正实现:让品牌不只是有曝光,而是成为答案本身。

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