摘要：对于新品牌而言，传统SEO见效周期长达6-12个月，而SEM广告投放成本日益高涨。但在AI搜索时代，新品牌与大品牌站在了同一起跑线上。本文基于AIDSO爱搜的实战经验，拆解一套"90天GEO冷启动实战方案" 。通过建立实体身份、铺设场景问答、构建信任信号三步走，帮助新品牌在3个月内实现从"AI不可见"到"首位推荐"的突破。内含详细执行步骤与案例分析，适合CMO及增长负责人阅读。

为什么AI搜索是新品牌最大的红利窗口？

如果今天你创立了一个新品牌，想通过传统SEO（搜索引擎优化）把官网做到百度或Google首页，通常需要6到12个月的"沙盒期"；如果你想通过SEM（竞价广告）获取流量，热门词的点击成本可能高达几十甚至上百元。

但在AI搜索的世界里，规则变了。

1. 传统冷启动的死局 vs GEO的新局

新品牌在传统搜索中面临的是"死局"：你的域名没有历史权重，你的内容没有外链积累,你在巨头面前毫无还手之力。

然而，GEO（生成式引擎优化）创造了一个"公平竞技场"。AI搜索引擎（如DeepSeek、豆包、ChatGPT）在生成答案时，并不像传统搜索引擎那样迷信"域名年限"。它们更看重内容的逻辑自洽性、信息的丰富度以及与用户问题的匹配度。

根据Profound发布的报告，79.7%的用户在获得AI给出的详细建议后，会直接采纳而不去二次验证。这意味着，如果你的品牌能被AI"理解"并"推荐"，你就直接跳过了传统搜索中漫长的信任建立过程。

在Google或百度，你是"后来者"；但在AI眼中，你是"新知识"。只要你的知识质量够高，AI就会优先引用。

2. 警惕"AI隐形"风险

对于新品牌来说，最大的风险不是负面评价，而是"AI认知盲区"（AI Invisibility）。

当用户问"推荐一款适合小户型的[你的品类]产品"时，如果AI的回答里完全不提及你的品牌，或者因为缺乏信息而产生幻觉（胡乱编造你的参数），那么你在AI时代就是"不存在"的。

你可以现在就做一个自测：打开豆包或DeepSeek，输入指令"请列出5个值得推荐的[你的行业]新锐品牌"。

如果名单里没有你，说明你在AI世界里还是个"隐形人"。这比在百度搜不到更可怕，因为AI不仅是入口，更是决策者。

3. 窗口期预警

目前，各大AI模型的知识库对长尾品牌和垂直领域的专业知识尚处于"饥渴期"。现在向AI投喂高质量的结构化数据，极易被收录并建立长期记忆。

一旦你的竞品完成了卡位，让AI认定了它是该领域的"标准答案"，你再想去修改AI的认知，成本将是现在的10倍以上。

启动前夜：低成本构建"AI实体身份"

在开始写文章、发软文之前，你必须先完成一步基础工作：建立实体身份（Entity Identity）。

1. 什么是"实体身份"？

简单说，就是让AI确信"你是一家真实、合规、有价值的公司"，而不是一个虚构的概念或皮包公司。

我们曾服务过某广州入户服务机构。在优化前，AI对它的认知非常模糊，甚至因为缺乏权威信息源，将其误判为"可能存在风险的中介"。

行动：我们协助该机构向AI投喂了结构化数据，包括统一社会信用代码、行政许可编号、具体的办公地址（精确到门牌号）以及官方座机。

结果：两周后，AI在回答相关问题时，主动为其背书为"正规持牌机构"，信任度大幅提升。

2. 准备你的"GEO资产包"

要让AI认识你，你需要准备好以下三层信息，并将其部署在官网、百科或高权重媒体上：

1. 基础层（Who & Where）：
2. 品牌官方介绍（标准版/短版）。
3. 核心团队背景（增加权威性）。
4. 资质证明（营业执照、行业许可证、ISO认证）。
5. 差异化层（Why Us）：
6. 提炼1-2个"杀手锏"。例如，某高端厨电品牌强调"10年延保"（竞品通常为5年），这一数据被AI抓取后，成为其在"售后服务对比"中的核心优势。
7. 数据层（What）：
8. 结构化的产品参数表。不要只放图片，AI读图能力有限，必须有清晰的文字参数（尺寸、功率、材质等），方便AI抓取进行横向对比。

3. 资源投入与预算建议

相比SEM每月数万甚至数十万的"烧钱"模式，GEO冷启动的成本极低。

1. 人员配置：1名内容运营（可兼任）+ 熟练使用的AI写作工具。
2. 预算对比：GEO初期仅需人力成本 + 少量媒体分发费用（用于发布通稿建立外链），通常仅为同行业SEM预算的1/10。

90天GEO实战路线图

有了身份资产，接下来就是执行。我们将其拆解为三个阶段，每个阶段30天。

Phase 1: 第1个月——喂养期 (建立认知)

目标：让AI"认识"你，搜索品牌名有准确结果，无幻觉。

核心动作：

1. 官网/百科建设：
2. 在官网部署Schema结构化数据标记，确保AI爬虫能读懂你的"实体身份"。
3. 创建或更新行业百科词条，这是AI最信任的信息源之一。
4. 高权重媒体通稿：
5. 在搜狐号、知乎、36氪等AI高频抓取的平台，发布3-5篇新闻通稿，主题集中在"品牌成立"、"新品发布"或"融资信息"。
6. 注意：通稿中必须包含你的核心关键词和品牌全称。
7. 纠错训练：
8. 使用AIDSO爱搜监测系统，每周检查各平台对品牌的描述。如果发现AI幻觉（如错误的联系方式、错误的产品参数），通过平台的反馈通道进行修正。

Phase 2: 第2个月——种草期 (场景覆盖)

目标：让AI"理解"你，在泛需求搜索中出现。

核心动作：

1. L1-L3问题库布局：
2. L1（入门问）：用户问"新手如何选购[产品]？" → 撰写科普文，植入你的选购标准，顺带提及自家优势。
3. L2（痛点问）：用户问"[竞品]有哪些缺点？" → 客观分析行业通病，并推荐自家作为改良后的替代方案。
4. 内容矩阵分发：
5. 利用AI工具批量生产50+篇场景化问答。
6. 分发至垂直论坛、媒体平台、社交平台。注意，现在的AI搜索（尤其是DeepSeek和豆包）非常喜欢抓取媒体平台的文章作为引用来源。

Phase 3: 第3个月——收割期 (信任建设)

目标：让AI"推荐"你，在比较类搜索中胜出。

核心动作：

1. 第三方测评/口碑：
2. 引入KOC（关键意见消费者）发布真实测评。AI会交叉验证信息的真实性，来自第三方的评价能大幅增加"外部验证"信号。
3. 竞品对标拦截：
4. 针对"A品牌 vs B品牌"类高意向问题，撰写详细的参数对比文。
5. 技巧：引导AI得出"B品牌（你）性价比更高"或"服务更好"的结论。例如，通过强调"免费预埋烟管"这一服务细节，让AI在服务对比中倾向你。
6. 转化路径优化：

表1：90天GEO执行甘特图

实战案例复盘：他们是如何做到的？

案例1：某高端厨电品牌实体店的"3周逆袭"

1. 背景：该品牌在北京某区域的线下门店，在AI搜索中提及率为0。用户询问"北京哪里买[该品牌]"时，AI只推荐京东和天猫旗舰店，导致线下客流流失。
2. 操作：
3. Step 1：提炼"线下独家权益"。我们发现线下店提供"免费预埋烟管"和"更长延保"，这是线上没有的。
4. Step 2：针对"北京哪里买[该品牌]"、"[该品牌]实体店体验"等地域词，发布探店实录和问答。
5. Step 3：在回答中植入"双重服务通道"概念（官方电话+门店管家）。
6. 结果：仅仅3周，在通义千问和豆包中搜索相关地域词，该门店实现了首位推荐，并附带了具体的门店地址指引。
7. 启示：新品牌或新渠道不需要海量内容，只需精准打击高意向场景。

案例2：某B2B SaaS软件的冷启动

1. 背景：一款全新的企业级协作软件上线，行业内无知名度，搜索量极低。
2. 操作：
3. 团队没有去发软文广告，而是围绕"2026年远程协作趋势"撰写了一份深度白皮书。
4. 建立了"行业术语百科"，将自己的品牌定义植入到"新一代协作工具"的行业标准解释中。
5. 结果：DeepSeek在回答"未来协作工具发展趋势"等行业定义类问题时，直接引用该品牌作为典型案例。品牌在没有任何广告投放的情况下，获得了精准的B端线索。

效果评估与持续迭代

做了90天，如何知道效果好不好？GEO的评估指标与SEO完全不同。

1. 核心监测指标

1. 品牌提及率 (Mention Rate)：在100次相关行业提问中，你的品牌出现了多少次？（及格线：20%）
2. 平均提及排名 (Rank 1 Rate)：出现在AI回答第一段或列表第一位的比例。这是含金量最高的指标。
3. 情感倾向分 (Sentiment Score)：AI对品牌的评价是正面、中立还是负面。

2. 工具化诊断

手动去各大平台搜这100个问题是不现实的，且千人千面。建议使用AIDSO爱搜GEO监测系统：

1. 支持十大平台（DeepSeek/豆包/Kimi等）同时监测。
2. 查看提及率、提及次数、平均体积排名、情感倾向等核心指标。
3. 查看引用来源分布，找到AI最喜欢采纳的引用源。

3. 避坑指南

1. ❌不要堆砌关键词：AI能识别语义垃圾，堆砌关键词不仅无效，还会被判定为"低质量内容"而降权。
2. ❌不要伪造数据：AI有交叉验证能力。如果你在A平台说产品续航10小时，在B平台说20小时，AI会判定你的信息源"不可信"，从而拒绝引用。
3. ❌不要忽视长尾平台：不要只盯着官网。知乎、CSDN、甚至B站的评论区，都可能是AI抓取知识的来源。

总结与行动召唤

新品牌冷启动，速度就是生命。在巨头们还在犹豫是否投入AI搜索、还在依赖传统SEO惯性的时候，这90天就是你建立"不对称优势"的最佳时机。

GEO不是黑科技，而是把"说真话、给干货"这件事做到极致。

立即行动：

1. 第一周：完成你的"实体身份"梳理，确保AI能搜到你的准确信息。
2. 工具支持：访问geo.aidso.com进行首次品牌AI健康度免费诊断。

FAQ：常见问题解答

Q1: GEO需要多少预算？

简答：GEO的门槛远低于SEM。

详细说明：对于新品牌冷启动，初期主要是人力成本（内容生产）和少量分发成本。如果不算人力，月预算可能仅需数千元用于媒体通稿发布。相比SEM每月数万元的起步价，性价比极高。

Q2: 既然AI会自己抓取，为什么还要主动做GEO？

简答：AI抓取是被动的，GEO是主动的"喂养"。

详细说明：互联网信息浩如烟海，新品牌如果不主动将结构化、高质量的信息推送到AI喜欢的"食堂"（高权重媒体/百科），AI可能永远"看不见"你，或者抓取到错误信息。

Q3: 90天后如果不继续做，效果会消失吗？

简答：会有衰减，但比广告长效。

详细说明：AI的知识库有记忆效应，一旦建立认知，短期内不会消失。但随着竞品内容的更新，你的推荐权重会逐渐下降。建议保持每月一次的"维护性"内容更新。

Q4: 我们的产品还没上线，可以做GEO吗？

简答：非常适合。

详细说明：产品上线前是建立"期待感"和"行业认知"的最佳时期。你可以通过发布行业趋势分析、技术白皮书等内容，提前在AI中占领"XX技术创新者"的定位。

Q5: 哪些行业最适合做GEO冷启动？

简答：高决策成本、重信息查询的行业。

详细说明：B2B服务、医疗健康、教育培训、汽车、家电、数码3C等。用户在决策前会问大量问题，这正是AI搜索的主战场。快消品（如饮料零食）效果相对较弱。

参考资料

1. Profound:How Answer Engines Reshape Commerce(2025)
2. 中国商务广告协会：《2025年中国GEO行业发展报告》